Symposium "Symbolic Regression in Materials Science and Engineering" auf dem MSE Congress 2026
Veranstaltungsdetails
- Prof. Dr. techn. Evgeniya Kabliman
- Prof. Dr. Gabriel Kronberger
Darmstadt
Deutschland
Vom 29. September bis 1. Oktober 2026 findet in Darmstadt der MSE Congress statt – eine der bedeutendsten internationalen Fachkonferenzen für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik. Die Veranstaltung wird im Hybrid-Format durchgeführt und ermöglicht damit sowohl die Teilnahme vor Ort als auch online.
Prof. Dr. techn. Evgeniya Kabliman, Mitglied des IWT-Direktoriums und Leiterin der Abteilung "Digitalisierungstechnik" am Leibniz-IWT, organisiert gemeinsam mit Prof. Dr. Gabriel Kronberger von der University of Applied Sciences in Upper Austria das Symposium D05 "Symbolic Regression in Materials Science and Engineering". Die symbolische Regression ist eine innovative Methode des maschinellen Lernens, die aus experimentellen Daten interpretierbare mathematische Modelle entwickelt und damit sowohl Vorhersagen ermöglicht als auch zum physikalischen Verständnis komplexer Materialsysteme beiträgt.
Das Symposium ist Teil des Kongressthemas "Digital Transformation" und bietet eine Plattform für den Austausch über aktuelle Entwicklungen und Anwendungen symbolischer Regression in der Materialwissenschaft und im Ingenieurwesen. Interessierte Forschende sind eingeladen, ihre Arbeiten zu diesem zukunftsweisenden Themenfeld vorzustellen und sich mit internationalen Expertinnen und Experten auszutauschen.
Weitere Informationen zum MSE Congress 2026 und zur Anmeldung finden Sie hier.